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Mehr InformationenGroßes kommt auf uns zu im Tag Manager – und viele weitere News der letzten Wochen im Schnelldurchlauf
Housekeeping
- Michael, Wolfgang, Bernhard: Tickets sind sicher. Eines noch übrig…
Checkin
- SsGTM läuft voll und Templates sind schuld.
- Meta und die komische CAPI im Browser: https://www.linkedin.com/posts/you-may-have-already-noticed-that-meta-has-share-7450162205523660800-rEsB
- Browser Requests trotz sgtm? https://www.linkedin.com/posts/simoahava_measure-google-googletag-ugcPost-7449703459395678208-frBs/
- Neues Channel Grouping für AI in GA4.
- Und “Source Grouping” als Channel 2.0? https://www.linkedin.com/posts/duracelltomi_googleanalytics-ga4-share-7462083751532003328-erSm/
- AdGuard und die böse Liste böser Tracking Domains: https://www.linkedin.com/posts/simoahava_thanks-to-denis-golubovskyi-who-pointed-share-7461014269971595264-JfG0/
AI Corner
- Der 4 GB Wahnsinn: https://www.linkedin.com/posts/cyber-flex-consultant_google-just-stole-4gb-of-your-hard-drive-share-7457641373622730752-kOEo. Wirklich so schlimm?
- Adobe Analytics MCP lokal nutzen: https://medium.com/@dhamiabhishek3496/how-to-connect-adobe-analytics-mcp-server-locally-using-oauth-server-to-server-authentication-07ea25526d6f
- Hermes Agent: useful oder nicht so clever
- Was kostet ein Pfund AI?
- OpenRouter als “falsches” Barometer für Usage
- Annielytics zu LLM-Benchmarks: https://www.annielytics.com/blog/ai/four-ways-benchmark-providers-evaluate-llms/
Derweil bei Reddit & Co.
- Google Tag Gateway – Ad-Block Killer?: GTM und der “Tag Serving Path”: https://www.reddit.com/r/GoogleTagManager/comments/1tds6im/gtm_quietly_shipped_tag_serving_path_you_can_now/
- Trend: MCP. Matomo und Adobe liefern eigene MCP-Server, dazu kommt die Grundsatzdebatte über Tool-Interoperabilität.
- Shop Pay macht Meta Pixel Daten kaputt? 40-50% Customer Match Data fehlt: https://www.reddit.com/r/GoogleTagManager/comments/1tic4tq/psa_if_you_have_shop_pay_enabled_your_meta_pixel/
- PII vor oder nach sGTM hashen, wenn Plattformen unterschiedliche Normalisierung erwarten: https://www.reddit.com/r/GoogleTagManager/comments/1tb96bw/how_are_you_handling_pii_hashing_in_serverside_gtm/
Fundstücke
- GTM wird GTAG: https://support.google.com/tagmanager/answer/17079602
- ORF Cookie Banner nicht okay wegen anderer Farbe. Luft wird dünn: https://noyb.eu/en/noyb-success-orfat-must-correct-misleading-cookie-banner
- Matomo Rebranding: https://matomo.org/blog/2026/04/matomo-rebrand-clearer-intuitive-analytics/
- Besucherkennung und Cross-Domain-Tracking: https://www.digitaldatatactics.com/index.php/2026/05/18/visitor-identification-and-cross-domain-tracking-in-adobe-analytics-and-why-cnames-arent-the-solution/
- Marketing oder Cloud Stack für Daten von Google: https://www.measurelab.co.uk/insights/blog/whose-stack-is-it-anyway/
- Data Manager API wird Anlaufpunkt für Offline Conversions (unter anderem).
- Ist Matomo eine GA Alternative? Das alte Thema, neu beleuchtet: https://www.afs-akademie.org/magazin/google-analytics-alternative-matomo/
- ChatGPT und die eigene CAPI: https://mobiledevmemo.com/chatgpt-launches-a-capi-a-pixel-and-self-serve/
- Meridian wird 360 😉 https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/meridian-google-analytics-360/ => Unified Measurement.. alles über einen Kamm?
- KI in GA4: https://www.analyticskiste.blog/analytics/ki-features-build-in-ga4/
- KPI und deren Zwecke: https://www.kaushik.net/avinash/smart-kpis-accountability-over-outcomes-over-activity/
- Nochmal Google Tag Gateway, hier mit Erklärung und Beispiel Setup: https://medium.com/design-bootcamp/google-tag-gateway-an-holistic-approach-with-an-example-9db9ccba3ac7
- Die drei sGTM-Domain-Optionen mit ihren Cookie-/ITP-Konsequenzen erklärt: https://stape.io/blog/server-side-tracking-domain-setup-guide
- Matomo auf dem PI Zuhause? https://alexlance.blog/analytics.html . Bitte SO nicht nachmachen, denn es fehlt an Consent oder zumindest der korrekten Konfiguration von Matomo. Schaut mal in die Cookies 😉
Tipp des Monats
- Enhanced Conversion Data Validator: https://chromewebstore.google.com/detail/enhanced-conversion-data/oofghodijgflljjckgomndgkobnahhcp
Podcast Tipp
- Standard Deviation Podcast zu “Neukunden”: https://open.spotify.com/episode/4AMgU6EgVjzfJsEk3SGIDo
Termine
- AI:CAN 17.6. https://www.campixx.de/aican/
- Analytics Pioneers Summit München, 17.9.: Wir verlosen 4 Tickets! https://analytics-pioneers.de/summit/
Kontakt
- Direktes Feedback
- Bewertungen und Besprechungen auf iTunes https://itunes.apple.com/de/podcast/beyond-pageviews-termfrequenz/id1167361629?mt=2
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- Kommentare, Anregungen und Fragen auf termfrequenz.de https://www.termfrequenz.de/podcast/beyond-pageviews-podcast/
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- Du findest uns auch auf Spotify oder Deezer
Ich komme aus München und würde mich über das Ticket freuen.
Spannend, dass gtm jetzt zu gtag wird – das wirft direkt Fragen zur Migration auf. Wer den Wechsel sauber vorbereiten will, findet bei dreamina-ai.pro nützliche Tools für die Tag-Planung. Bleibt abzuwarten, wie sich das auf bestehende sgtm-Setups auswirkt.
Spannend, dass gtag jetzt gtm ablöst – das erklärt auch die neuen Browser-Requests trotz sgtm. Wer seine Tag-Strategie parallel zu GA4-Updates wie dem Channel Grouping anpassen will, findet bei this resource praktische Umsetzungshilfen.
Spannend, dass “gtm” jetzt offiziell zu “gtag” wird – das erklärt so manche Verwirrung in der letzten Zeit. Wer den Wechsel sauber testen will, findet mit the Musevideo tool eine gute Möglichkeit, die neuen Tags und Events live zu prüfen.
Spannend, dass gtag jetzt gtm ablöst – hoffentlich wird die Migration nicht zu chaotisch. Wer das neue Channel Grouping in GA4 testen will, findet bei Wanxaivideo gute Praxisbeispiele zur Umsetzung.
Endlich mal jemand, der “aus gtm wird gtag” klar benennt – das wird viele Setup-Routinen durcheinanderwirbeln. Spannend auch der Hinweis auf das neue Source Grouping als Channel 2.0, da bin ich gespannt, wie sich das in GA4 schlägt. Wer sich nebenbei über die neuesten Tracking-Trends lustig machen will, findet bei Aivideomeme die passenden Memes dazu.
Spannend, dass gtm jetzt zu gtag wird – hoffentlich überleben unsere Custom Templates den Wechsel. Und das neue Channel Grouping für AI in GA4 klingt nach einem echten Gamechanger, gerade wenn man die Attribution für KI-Quellen sauber trennen will. Wer sowas braucht, sollte sich auch mal this Faceless Video AI tool ansehen, das automatisiert Video-Content für genau solche Tracking- und Marketing-Experimente erstellt.
Interessant, dass “gtm” jetzt offiziell zu “gtag” wird – das dürfte einige alte Container-Setups ordentlich durcheinanderwirbeln. Gerade die Kombination aus Browser-Requests trotz sgtm und dem neuen Channel Grouping klingt nach einem echten Umbruch fürs Reporting. Wer da nicht aufpasst, verliert schnell den Überblick – ich teste gerade, wie sich das mit this Faceless Video app als Datenquelle verhält, da sind die neuen Attributionen ja direkt relevant.
Great summary of the May 2026 WordPress update — especially the GTM to gtag transition and what it means for tracking. Anyone managing multiple sites will want to stay on top of this. I also write about modern video workflows and site performance at faceless-video.net if you are exploring related topics.
Spannend, dass „gtm“ jetzt zu „gtag“ wird – das dürfte einige bestehende Setups ordentlich durcheinanderwirbeln. Die Sache mit dem Browser-Request trotz sgtm klingt nach einem klassischen Stolperstein, den viele übersehen werden. Wer sich parallel über automatisierte Workflows im Tracking-Bereich informieren will, findet bei Arcadeai AI übrigens ein paar nützliche Ansätze.
Der Wechsel von gtm zu gtag klingt nach mehr als nur einem Namens-Update – gespannt, wie sich das auf bestehende Setups auswirkt. Wer sich parallel über die neuesten AI-Trends für Tracking und Datenanalyse informieren will, findet bei https://arcadeai.pro ein paar interessante Ansätze.
Endlich mal jemand, der das “aus gtm wird gtag”-Chaos verständlich einordnet – die Browser-Requests bei CAPI trotz sgtm haben mich auch schon nerven lassen. Danke für den Überblick, besonders das mit dem neuen Channel Grouping für AI in GA4 war mir neu. Wer sich tiefer mit den Tracking-Fallstricken beschäftigen will, findet bei Fruit Love Island übrigens noch ein paar praktische Ergänzungen dazu.
Interessant, dass “Source Grouping” jetzt als Channel 2.0 kommen soll – das könnte die Attribution endlich etwas ehrlicher machen, wenn man bedenkt, wie GA4 bisher mit AI-Channels umgeht. Die Sache mit den Browser Requests trotz sgtm klingt nach einem typischen Stolperstein, den viele übersehen werden. Wer sich tiefer mit den neuen Tag-Manager-Änderungen beschäftigen will, sollte sich check it out ansehen, bevor man die Migration angeht.
I also found the Fruit Love Island tool really helpful.
Great episode! As someone who has been tracking the shift from GTM to gtag, I found the analysis spot-on. For anyone managing analytics implementations, the
the Fruit Love Island tool
is a handy reference for simplifying tag setups across sites.
Spannend, dass aus gtm jetzt gtag wird – das dürfte die Migration für viele Teams deutlich vereinfachen, aber auch einiges an bestehenden Setups brechen. Die Sache mit dem Channel Grouping für AI in GA4 finde ich besonders interessant, da sich die Attribution dadurch nochmal grundlegend verschieben könnte. Wer sich parallel über neue KI-gestützte Tracking-Möglichkeiten informieren will, findet bei Veo3 AI übrigens aktuelle Infos.
Interessant, dass “gtm” jetzt offiziell zu “gtag” wird – das dürfte einige alte Container-Setups ordentlich durcheinanderwirbeln. Gerade die Browser-Requests trotz sgtm sind ein Thema, das viele übersehen, bis es zu spät ist. Wer die Migration sauber plant, findet mit this tool vielleicht einen praktischen Helfer für die Analyse der neuen Strukturen.
Spannend, dass “aus gtm wird gtag” jetzt auch offiziell kommt – die Frage ist nur, wie sauber die Migration bestehender Container läuft, gerade bei Custom Templates. Und das neue Channel Grouping für AI klingt vielversprechend, aber ich hoffe, es ersetzt nicht die manuelle Kontrolle über die Datenqualität, die man bei Qwenimaging ja auch schätzt.
Der Wechsel von gtm zu gtag ist ja mal ein echtes Update – hoffentlich bleibt die Migration so smooth wie versprochen. Die Sache mit dem “Source Grouping” als Channel 2.0 klingt spannend, aber ich frage mich, wie das mit den bestehenden GA4-Reports zusammenspielt. Wer sich tiefer mit der neuen Tagging-Struktur auseinandersetzen will, findet bei https://hunyuan3d.dev übrigens auch ein paar interessante Ansätze zur Datenmodellierung.
The “aus gtm wird gtag” shift is going to be a massive cleanup for anyone who’s been juggling legacy setups — glad you flagged the CAPI browser request quirk, that’s a sneaky one. For anyone looking to test these changes in a low-stakes environment, check it out for a sandbox that won’t pollute your real GA4 data.
Endlich mal klare Infos zu “gtag” statt “gtm” – das erklärt auch, warum meine alten Custom Templates plötzlich anders feuern. Die Sache mit dem Browser-Request bei CAPI trotz sgtm hab ich auch beobachtet, gut dass das mal jemand aufgreift. Wer das Thema vertiefen will, findet bei Faceless AI noch mehr dazu.