Snippets, Core Update, Entitäten-Gestocher, GSC

Hallo Martin, Hallo Carsten,

die aktuelle Folge hat mir wirklich gut gefallen weil ich finde dass Martin genau die richtigen Fragen stellt: Was genau bedeuten Entitäten für SEO in der Praxis. Außerdem gefällt mir dass Martin das Thema Vektoren aufgreift und das alles auch in den historischen Kontext mit WDF/IDF stellt.

Ich fühle mich bemüht mal meine Sicht auf die Dinge niederzuschreiben und sei es nur um es mir noch mal durch den Kopf gehen zu lassen.

Zuerst zu den Vektoren Martin erzählt ja von Stefan Fischländer und seiner Präsentation. Ich nehme an er hat damals auch den Vortrag auf der SEO Campixx gesehen, dass ist zumindest der Vortrag an den ich mich erinnere. Stefan hat da ja gezeigt dass man einen Algorithmus mit Texten füttern kann und die Maschine lernt Wörter in sinnvolle mehrdimensionale Vektoren zu verwandeln. Schaut man sich die Vektoren nicht mehrdimensional an, sondern bricht sie auf eine zweidimensionale Karte runter kann man ganz gut sehen dass zueinander verwandte Wörter nah beieinander stehen und dass andere Wortgruppen die ähnliche Eigenschaften haben wo anders auf der Karte verortet sind aber genauso zueinander stehen. Das klassische Beispiel ist ja Mann und Frau und König und Königin. Zeichnet man den Vektor zu Frau und addiert den Vektor der zwischen Mann und König liegt, landet man bei Königin.

Was hat das nun mit Entitäten zu tun? Entitäten sind Dinge die mit einer ID verstehen werden. Wie Martin beschrieben hat werden Entitäten nicht durch die Zeichenfolge in einer Sprache dargestellt, sondern durch die ID. Die ID ist dann für die selbe Sache in allen Sprachen und allen Schreibweisen die selbe. Würde man alle Wörter die die selbe Sache meinen auf die vorhin genannte zweidimensionale Karte einzeichnen, würden sie im Idealfall alle auf der selben Stelle eingezeichnet werden. Zum Beispiel wären die Punkte „Kate“ und „Kate Middleton“ und „Kate Middleton, Dutchess of Cambridge“ alle an der selben Stelle oder zumindest sehr nah beieinander. Entitäten sind, und so interpretiere ich das, im Prinzip so etwas wie eine Rechtschreibkorrektur. Der praktische Einfluss auf SEO ist also unmittelbar schon mal dass verschiedene Schreibweisen die selbe Sortierung in den Suchergebnissen aufweisen – ähnlich wie damals wo Google angefangen hat Falschschreibweisen automatisch zu korrigieren.

Aber es geht noch weiter: Verbindet man nun beide Ideen (Entitäten und Vektoren) und sieht man alles, also auch Personen und Webseiten als Entitäten, kann man auf die Idee kommen auch Personen und Webseiten als Entitäten auf diese Karte einzuzeichnen. Dann kann man sich etwa folgendes vorstellen. Nimmt man den Vektor der Entität „Bilder“ und addiert den Vektor der Entität „SEO“, landet man hoffentlich bei der Entität „Martin Mißfeldt“. Damit ist schon die nächste praktische SEO Implikation klar: Man will erreichen dass diese Rechnung aufgeht. (So blöd wie es klingt: Der Weg dahin ist es möglichst viele gute Inhalte zu produzieren so dass eben der Algorithmus die Vektoren so berechnet.

Jetzt noch zu dem Google Core Update und die Rolle von Entitäten und Vektoren: Wenn man sich mit den Algorithmen beschäftigt erfährt man dass selbst bei gleicher Datenlage immer unterschiedliche Vektoren errechnet werden und bei sich verändernder Datenlage erst recht (neue Inhalte kommen hinzu, andere gehen verloren). Dazu kommt dann noch dass der Algorithmus der die Vektoren errechnet ständig verbessert wird weil die Berechnung nie perfekt ist. Ich stelle mir also vor dass die Berechnung der Vektoren aktuell noch nicht fortlaufend geschieht, sondern in großen Zyklen die immer auf den gesamten Datenbestand zu einem Zeitpunkt X basieren. Wir nehmen das als Core Updates war und es ist im Prinzip so etwas wie die Google Dances in alter Zeit wo Google noch den Pagerank nicht fortlaufend berechnen konnte.

Das Ganze zieht noch einen ganzen Rattenschwanz an Implikationen nach sich: Wie etwa was passiert wenn man nicht der allgemeinen Meinung entspricht und entsprechende Inhalte veröffentlicht die den Vektor der eigenen Entität verschiebt. Zum Beispiel den Vektor einer Medizin-Webseite die nicht der allgemeinen Meinung entspricht. Diese liegt dann unter umständen plötzlich nicht mehr in der Nähe der anderen Medizin-Webseiten und was bedeutet das für die Rankings.

Würde mich sehr freuen wenn hier noch andere kommentieren und vielleicht noch andere oder weitergehende Meinungen haben oder auch Lücken in meiner Theorie aufzeigen. Vielen Dank auf jeden Fall für die inspirierende Podcast-Folge.